python

Apprentissage du developpement avancé avec Python

Ce cours complet est une immersion progressive dans l’univers puissant de Python...

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Contenu du cours

Un total de 27 leçons pour maîtriser ce sujet.

1

Introduction à Python : Syntaxe, Variables et Types de Données
2

Structures Conditionnelles et Boucles
3

Fonctions et gestion des erreurs
4

Les modules, les packages et la gestion de projet
5

Installation de Python et gestion des environnements virtuels
6

Introduction aux outils de développement : IDE, Terminal et Git
7

Comprendre la Programmation Orientée Objet (POO) avec Python
8

Gestion avancée des exceptions et création de modules réutilisables
9

Intégration des bibliothèques standards de Python
10

Écriture de scripts robustes pour l'automatisation et outils en ligne de commande avec argparse
11

Paradigmes Avancés en Python : Fonctions, Décorateurs, Générateurs et Itérateurs
12

Développement Asynchrone avec Asyncio et Aiohttp
13

Conception Logicielle Avancée : Architecture, Design Patterns et Structuration de Projet
14

Tests unitaires et qualité de code : unittest, pytest, TDD, linting
15

Packaging Python : Création et Publication de Packages
16

Sécurité et Bonnes Pratiques en Python
17

Scraping Web avec requests, BeautifulSoup et Selenium
18

APIs REST avec FastAPI ou Flask
19

Manipulation de données avec pandas et openpyxl
20

Connexion aux Bases de Données : SQL et NoSQL avec Python
21

Introduction à l'analyse de données
22

Concepts de machine learning avec scikit-learn
23

Introduction à l'Intelligence Artificielle et au Traitement du Langage Naturel (NLP)
24

Développement d’une application complète avec gestion des utilisateurs, base de données et interface API
25

Projets DevOps avec Python : Monitoring et Tâches Planifiées (Cron)
26

Premiers pas en cybersécurité et pentesting avec Python
27

Initiation au développement d’interfaces graphiques avec Tkinter ou PyQt

Apprentissage du developpement avancé avec Python

Contenu du cours

Introduction à Python : Syntaxe, Variables et Types de Données

Structures Conditionnelles et Boucles

Fonctions et gestion des erreurs

Les modules, les packages et la gestion de projet

Installation de Python et gestion des environnements virtuels

Introduction aux outils de développement : IDE, Terminal et Git

Comprendre la Programmation Orientée Objet (POO) avec Python

Gestion avancée des exceptions et création de modules réutilisables

Intégration des bibliothèques standards de Python

Écriture de scripts robustes pour l'automatisation et outils en ligne de commande avec argparse

Paradigmes Avancés en Python : Fonctions, Décorateurs, Générateurs et Itérateurs

Développement Asynchrone avec Asyncio et Aiohttp

Conception Logicielle Avancée : Architecture, Design Patterns et Structuration de Projet

Tests unitaires et qualité de code : unittest, pytest, TDD, linting

Packaging Python : Création et Publication de Packages

Sécurité et Bonnes Pratiques en Python

Scraping Web avec requests, BeautifulSoup et Selenium

APIs REST avec FastAPI ou Flask

Manipulation de données avec pandas et openpyxl

Connexion aux Bases de Données : SQL et NoSQL avec Python

Introduction à l'analyse de données

Concepts de machine learning avec scikit-learn

Introduction à l'Intelligence Artificielle et au Traitement du Langage Naturel (NLP)

Développement d’une application complète avec gestion des utilisateurs, base de données et interface API

Projets DevOps avec Python : Monitoring et Tâches Planifiées (Cron)

Premiers pas en cybersécurité et pentesting avec Python

Initiation au développement d’interfaces graphiques avec Tkinter ou PyQt